Gephi Gephi Gephi
- Degree Centrality Degree centrality adalah jumlah edge yang terkoneksi pada suatu node yang mewakili interaksi.
- Betweeness Centrality Perhitungan yang mewakili seberapa banyak sebuah node dilewati node lain untuk menuju ke sebuah node di dalam jaringan. Hal ini menandakan seberapa besar suatu node diperlukan sebagai penghubung dalam penyebaran informasi di dalam jaringan. Skor betweeness Centrality mewakili seberapa besar informasi yang tersebar dari suatu aktor. Semakin besar skor, artinya aktor tersebut semakin berperan dalam luasnya penyebaran informasi.
- Closeness Centrality Closenes centrality adalah nilai kedekatan antara satu node dengan node lain dalam jaringan dengan menghitung rata-rata dari jarak relasi node-node tersebut. Skor closeness centrality mewakili kecepatan dalam penyebaran informasi.
- Eigenvector Centrality Eigenvector centrality menghitung bobot untuk mewakili seberapa pentingnya suatu node dalam jaringan. Node yang memiliki skor eigenvector centrality yang tinggi berarti terhubung dengan node lain yang mempunyai skor eigenvector centrality yang tinggi pula.
Pada penelitian ini. Gephi yang saya gunakan adalah Gephi 0.90. Nah, untuk memvisualisasi data pada Gephi, salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan sebuah data adalah dengan menyebar kuesioner. Nanti nya data responden akan dirubah format filenya menjadi .CSV, lalu dipindah kan ke Gephi. Pada Kamis 26 Oktober 2023 lalu, saya menyebar kuesioner di grup Line "Warman" untuk menanyakan siapa atau aktor mana yang paling sering untuk mengajak bermain basket. Berikut adalah hasil visualisasi data yang saya dapatkan setelah pengoperasian Gephi 0.90
OVERVIEW
Comments
Post a Comment